内蒙古蛋白组学数据生信分析

TMT标记定量蛋白组学研究案例：2021年11月，南京中医药大学附属医院江苏省中医院单位（一作刘史佳研究员）及其课题组在MolecularMetabolism期刊发表的题为“Serumintegrativeomicsrevealsthelandscapeofhumandiabetickidneydisease”的研究成果，通过TMT标记定量蛋白组学和GC-MS非靶代谢组学研究方法，发现了糖尿病肾病（DKD）特征，筛选了蛋白和代谢容组合生物标志物。为优化糖尿病肾病（DKD）管理提供了丰富且开放访问的数据资源。中文标题：血清综合组学揭示人类糖尿病肾病情况研究对象：人血清发表期刊：MolecularMetabolism影响因子：7.422发表时间：2021年11月1日合作单位：江苏省中医院运用生物技术：TMT标记定量蛋白质组学、GC-MS非靶向代谢组学(其中部分工作由欧易/鹿明生物提供技术支持)、ELISA蛋白组学近期研究进展的盘点。内蒙古蛋白组学数据生信分析

蛋白质是生命功能的直接体现者，近几年来，蛋白质组研究越来越多的体现在多种疾病机理的阐明，为科研问题攻克提供理论根据和解决途径。通过蛋白质组比较分析，找到特异性的蛋白，成为新药物设计的分子靶点，为疾病的早期诊断提供分子标志。然而生物体内的蛋白组学是一个非常复杂的体系。近几年来，由于质谱技术的发展，让我们对生物体内蛋白组的认识更加***和准确。尤其基于TimsTOF Pro系列质谱仪，被称为4D蛋白组学技术为蛋白组学提供全新的覆盖深度和通量，为精细医疗提供**技术支持力量。欧易生物、鹿明生物助力您的4D蛋白组学研究。广东蛋白组学实验室4D-蛋白组+代谢组双平台知识干货带您。

作者使用通过单细胞蛋白组学产生的数据来观察在肾小球细胞或近端肾小管中***丰富的蛋白质细胞。208个Glom富集区蛋白富含囊泡中间运输和细胞成分组织调节作为其**重要的生物学过程，细胞骨架蛋白结合和肌动蛋白结合是**重要的分子功能，肌动蛋白细胞骨架是**丰富的细胞成分。富含247个PT的蛋白质主要集中在小分子代谢过程和药物代谢过程中。在**重要的分子功能中，这些蛋白质的氧化还原酶活性和催化活性丰富。*在GLOM切片中发现的67种蛋白质中，有41种已被报导存在于肾脏中，在这41种蛋白质中，18种(43.9%)与单细胞蛋白组学结果一致，23种(56.1%)在GLOM中与小管相比没有增加。

中文标题：肉桂酸和肉桂醛改善肝葡萄糖脂代谢的机制：多组学提供的见解研究对象：小鼠发表期刊：FrontiersinNutrition影响因子：6.576发表时间：2022年1月11日合作单位：北京中医药大学健康培养教育部重点实验室，北京中医药大学健康栽培北京市重点实验室，北京中医药大学科学技术系运用组学关键技术：转录组学、DIA蛋白组学、PRM靶向蛋白验证(皆由欧易/鹿明生物提供技术支持)。目前，改善饮食被认为是**安全有效的***和预防代谢性疾病的方法，其中肉桂（主要是肉桂属植物八角肉桂和桂皮）及其成分被证明具有多种***作用，包括抗糖尿病、减轻体重、低脂血症和增强胰岛素敏感性。因此，使用膳食补充剂和来自肉桂的化学物质来控制血糖和血脂可能成为***代谢类疾病的新方法。修饰蛋白质组试剂及服务，蛋白质组学解决方案。

通过磷酸化蛋白质组定量鉴定了1244个磷酸化蛋白质，其中474个（38%）在**组织中***增加，183个（15%）***下降。三种蛋白亚型中磷酸化蛋白组学的比较结果揭示了亚型特异性的活性激酶。进一步对差异改变的磷酸化位点的研究显示，在S-I中观察到参与黏附的底物升高和参与RNA转运的底物减少。而基于timsTOF Pro离子淌度4D蛋白质组技术，是对蛋白组学+磷酸化组学的双重升级，可实现快速采集、更高的灵敏度和特异性，**临床蛋白质组学在定性数量更多、定量更准确、位点鉴定更精确、样本需求量更低、检测周期更短等性能上***提升，从蛋白质表达和修饰双重角度更好地发挥发掘分子调控机制、发现疾病分子分型以及发掘生物标志物等多重作用。修饰蛋白质组试-蛋白质组学 解决方案。内蒙古蛋白组学数据生信分析

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随着美国临床蛋白质组**分析项目（CPTAC）和中国人类蛋白质组计划(CNHPP)等大型蛋白质组学研究计划的推进，发表了一系列**的大规模人群多组学分析文章[2,3]。这些高分文章通过基因组学、转录组学、蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学、代谢组学、微生物组学等技术，在上百例的病例样本中***表征了某种**的分子特征。对比这些文章，可以发现蛋白质组学数据在多组学数据分析中逐渐成为**结果，且蛋白质组学数据分析有些共同特点，即：1）基于蛋白质组进行**分子分型2）分析不同亚型患者的临床特征3）免疫、代谢、突变、微生物等**领域研究热点在不同亚型中的差别分析4）筛选亚型特征分子作为预后标志物或潜在的药靶进行验证或机制研究该文是樊嘉院士/周虎研究员/高大明研究员/**教授团队继2019年Cell发表的肝细胞*多组学研究后，同样基于蛋白质组为**的多组学联合分析策略，进一步阐释了蛋白质组学驱动精细医学的优势，为**的发***展机制、分子分型、预后监测和个性化***策略提供新思路。内蒙古蛋白组学数据生信分析

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